이번 서밋에는 HPE, AMD, 한국과학기술원(KAIST), LG CNS, 스탯칩팩코리아 등 산업·학계 전문가들이 연사로 참여, 제조 AI의 현장 적용 성과와 AI 팩토리 전환 전략을 논의했다. 이날 에이아이비즈는 제조 시계열 데이터 분석 솔루션 '더치보이'에 AI 에이전트를 결합하려는 구상을 밝혔다. 제조 현장에 분산된 데이터를 조회·분석하는 반복 업무는 AI가 맡고, 엔지니어는 그 결과를 토대로 최종 판단과 대응에 집중하는 업무 체계를 소개했다.
최현진 에이아이비즈 이사는 "더치보이에 AI 에이전트를 결합해 이상 탐지부터 원인 분석, 과거 유사 사례 검색, 조치 제안까지 단일 흐름으로 연결할 것"이라고 말했다. 이어 "설비 이상 발생 시 관련 공정과 정비 이력을 확인한 뒤 원인 후보와 권장 조치를 근거 자료와 함께 제시하는 방식"이라며 "이상 진단 이후 현장 전문가의 의사결정을 지원하는 데 초점이 있다"고 덧붙였다.
이번 행사 패널 토론에서는 'AI 팩토리 시대, 글로벌 제조산업의 경쟁력 확보 전략'을 주제로 제조 AI 도입·확산 과제를 논의했다. 분산 데이터의 표준화, 숙련자 노하우 데이터베이스화, 단계적 AI 적용 방안 등이 주요 과제로 제시됐다.
하승재 에이아이비즈 대표는 "AI는 현장에서 검증 가능해야만 경쟁력을 인정받을 수 있다"며 "반도체에서 확보한 기술을 다양한 산업으로 확대하고 있다"고 말했다.
에이아이비즈는 반도체 공정을 시작으로 카메라 모듈, 이차전지, 태양광, 철강 등의 제조 분야로 AI 적용 범위를 확장하고 있다. LG CNS와 협력, 카메라 광학 모듈 공정에 AI 이상 탐지 기술을 적용한 바 있다.