공공부문 우선 적용… 세계최고 수준 '프런티어 모델'도 별도 개발 검토
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 20일 정부세종청사에서 열린 취임 1주년 출입기자 간담회에서 이같은 하반기 계획을 밝혔다. 과기정통부는 현재 국내에서 개발된 AI모델에 취약점 발견 시나리오와 보안데이터를 추가로 학습시켜 보안특화 모델을 만들 계획이다. 배 부총리는 "현재 보유한 AI모델에 보안 관련 데이터를 파인튜닝(추가학습)하면 여러 취약점을 점검할 수 있는 보안특화 모델을 만들 수 있을 것이라고 본다"며 "올해 안에 모델을 공개해 공공부문에 먼저 적용할 계획"이라고 말했다. 민간 적용은 빠르면 연말이나 내년 초로 예상된다. 장기적으로는 앤트로픽의 '미토스'급 프런티어 모델개발을 추진한다. 미토스가 보안특화 모델은 아니지만 높은 추론능력을 바탕으로 소프트웨어 취약점을 찾아내고 자연어로 분석할 수 있다는 설명이다.
정부는 산업·공공 AX(AI 전환)에 활용할 독자 AI 파운데이션모델과 세계 최고수준의 프런티어 모델을 별도로 개발하는 '투트랙 전략'을 검토 중이다. 기존 사업이 공공부처의 AI서비스 확산과 산업 AX에 활용할 자체모델을 확보하는데 초점을 맞췄다면 프런티어 모델은 세계 최고수준의 범용 AI기술을 확보하기 위한 사업이다. 프런티어 모델개발에는 엔비디아의 차세대 베라루빈 플랫폼을 구성하는 루빈 GPU 약 1만장이 필요할 것으로 추산된다. 현재 독자 AI 파운데이션모델 사업에 참여하는 기업이 지원받는 'B200' GPU 500~735장보다 월등히 큰 규모다. GPU 구매비만 약 3조5000억원이다. 플랫폼 구축 등 부대비용을 합하면 전체 사업비는 더 커진다. 배 부총리는 "3조5000억원은 단순한 GPU 구매비용"이라며 "내년도 예산을 마련해 추진해야 하는 사안으로 재정당국을 설득 중이며 아직 결정된 것은 없다"고 말했다.
대규모 재원이 필요한 만큼 정부가 출연금을 지원하는 대신 지분투자나 특수목적법인 설립을 통해 사업에 참여하는 '투자형 R&D(연구·개발)' 방식도 검토한다. 정부는 미국과 중국의 AI에 종속되길 원하지 않는 국가들과 'AI 글로벌 연합체'를 구성하는 방안도 추진한다.