실종자 수색에 AI가 힘을 보탠대요

실종자 수색에서는 시간을 줄이는 일이 중요하다 보니, CCTV 영상을 찾고 분석하는 과정이 얼마나 빨라질 수 있는지에 눈길이 갔어요. 기존 화성시 시스템은 카메라 100대의 실시간 영상을 분석하는 데 약 15분에서 20분이 걸린다고 해요. 그런데 새 시스템을 적용하면 400대 분량을 5초 이내에 분석할 수 있다고 해서, 수색에 필요한 단서를 훨씬 빠르게 좁히는 데 도움이 되겠다는 생각이 들었어요. 다만 이 5초는 영상 분석 시간이지 실종자를 반드시 그 시간 안에 찾는다는 뜻은 아니라서, 두 가지를 구분해서 읽었어요.

구체적으로는 실종자의 인상착의와 체형 같은 정보를 입력하면 AI가 CCTV 실시간 영상을 분석해 이동 동선을 찾는 방식이에요. 이에 따라 화성시는 KIST와 함께 시스템 실증에 나서고, 관내 CCTV 약 1만3000대 가운데 우선 2000대에 적용할 계획이라고 해요. 또한 내년 6월까지 현장에서 실증한 뒤 결과를 분석해 전체 카메라로 확대할지 검토한다고 하니, 이미 시 전체에 도입을 마쳤다는 소식과는 달라요. 이처럼 일부 현장에서 먼저 성능을 확인하는 절차가 있다는 점은 실제 수색에 쓰일 기술인 만큼 중요하게 느껴졌어요.

한편 이번 협력은 지난해 양감면에서 발생한 노인 실종사건 이후 영상 분석 체계를 개선할 필요가 있다는 지적에서 출발했다고 해요. 그래서 단순히 빠른 AI를 소개하는 것보다, 현장에서 필요했던 기능을 연구기관과 함께 보완한다는 과정이 더 의미 있게 다가왔어요. 물론 빨리 찾은 영상이 실제로 찾는 사람과 일치하는지 확인하는 일도 필요하니, 속도와 함께 정확한 판단을 돕는 운영이 이어졌으면 해요. 무엇보다 가족을 기다리는 분들에게 분석 시간이 줄어드는 변화가 실제 수색의 도움으로 이어지기를 바라요.